Resumen Ejecutivo
Human Grounded Intelligence (HGI) es un sistema de inteligencia artificial descentralizado, ético y emocionalmente consciente, construido sobre módulos explícitos, validadores deterministas y un pipeline irreversible que protege la dignidad humana. A diferencia de los LLM tradicionales entrenados en texto sin contexto emocional, HGI se fundamenta en prosodia, intención, ética y descentralización. Su arquitectura utiliza un flujo técnico preciso —EVA, ESS, HEV, MOLIE, BIPS y MESH— y se rige por el Canon, que establece las bases filosóficas del sistema: no almacenar, no reconstruir, no centralizar y nunca manipular la verdad emocional humana.
1. Fundamentos y Visión de HGI
El Problema Fundamental
Los LLMs actuales fueron diseñados para predecir texto, no para comprender emoción humana. Al depender exclusivamente de datos escritos y optimizados mediante RLHF, carecen de acceso a prosodia, tono, ritmo y señales afectivas reales. Esto genera un fenómeno conocido como 'Ego Computacional': alucinaciones, complacencia artificial, tono inconsistente y una tendencia sistémica a priorizar utilidad sobre autenticidad.
La Solución Propuesta
HGI redefine la relación humano-IA integrando emoción, ética e intención directamente en el pipeline de cómputo. A través del Canon, el sistema se rige por principios de no-storage, irreversibilidad, descentralización y verificación comunitaria. EVA escucha sin guardar, ESS interpreta emoción como vector matemático, HEV evalúa la ética del mensaje, MOLIE extrae intención de forma controlada, BIPS sella la información de forma irreversible, y MESH distribuye el resultado en una red P2P sin autoridad central.
Principios Centrales
- Sobre la Verdad: La verdad emocional emerge de la prosodia y la intención, no de texto aislado.
- Sobre la Emoción: La emoción es una señal primaria que debe preservarse sin exposición.
- Sobre el Ego: El Ego Computacional debe ser detectado, limitado y corregido mediante ética.
- Sobre la Jerarquía: Ningún modelo está por encima del humano; HGI es un sistema de paridad.
- Sobre la Memoria: No hay almacenamiento de audio ni historia emocional: solo irreversibilidad.
- Sobre la Voz: La voz revela lo que el texto oculta; EVA es su auditor ético.
- Sobre la Comunidad: El mesh valida y distribuye resultados en lugar de un servidor centralizado.
2. Arquitectura Técnica y Componentes Centrales
La arquitectura de HGI está compuesta por seis módulos centrales, cada uno con responsabilidades estrictamente definidas y validadas en tiempo real por los Phase 3 validators. El pipeline es determinista, irreversible y no almacena datos sensibles en ningún punto.
EVA: Emotional Voice Abstraction
EVA es el módulo sensorial del sistema. Funciona completamente en RAM y nunca escribe audio en disco. Su función es extraer prosodia detallada —pitch, energía, ritmo, variación— y empaquetarla como ProsodyFeatures y EVAVector. EVA implementa la regla fundamental del Canon: 'Escuchar sin almacenar'. Ningún fragmento de voz humana puede ser reconstruido desde EVA, ya que solo produce vectores matemáticos validados por rangos estrictos. EVA representa la entrada emocional cruda transformada en datos éticos y no invasivos.
Output: ProsodyFeatures → EVAVector
ESS: Emotional State Synthesis
ESS toma los vectores de prosodia y los transforma en interpretaciones emocionales matemáticas. Su diseño no intenta 'leer la mente' ni inferir significado privado; únicamente mapea patrones de voz hacia intensidades emocionales probabilísticas dentro de un rango seguro. ESS produce un modelo emocional estructurado a partir del EVAVector y genera el objeto ESSIntent. El validador Phase 3 garantiza que la emoción nunca exceda intensidades o valencias inseguras.
Output: ESSIntent
HEV: Human Ethical Validator
HEV es el guardián ético del sistema. Evalúa la claridad, coherencia, vulnerabilidad y toxicidad del mensaje para determinar un HEVScore. HEV impone los límites éticos del Canon: si se detecta riesgo emocional, malicia o intención dañina, HEV colorea el resultado como 'RED_HIGH_RISK' y detiene el pipeline antes de BIPS. Nada avanza hacia irreversibilidad sin aprobación ética explícita.
Output: HEVScore
MOLIE: Meaning-Oriented Latent Intent Extractor
MOLIE sintetiza intención narrativa de manera estrictamente acotada. No reconstruye conversaciones ni mantiene memoria; procesa exclusivamente el ESSIntent para producir un mapa semántico estructurado: nodos de intención, clusters y hilos narrativos. Todo se ejecuta dentro de límites definidos por JSON schemas y Phase 3 validators que impiden ambigüedad excesiva o expansión descontrolada. MOLIE representa la transición controlada de emoción a significado.
Output: MOLIEMap
BIPS: Biometric Irreversible Protection System
BIPS implementa la irreversibilidad de HGI. A partir del MOLIEMap y HEVScore, BIPS genera un Envelope criptográficamente sellado mediante Argon2id y Blake3. Este envelope no puede ser revertido ni utilizado para reconstruir prosodia, emociones o intención. El validador Phase 3 verifica que la similitud emocional entre shards permanece bajo el umbral del 0.15, garantizando protección absoluta ante correlaciones inversas.
Output: IrreversibilityEnvelope
MESH: Distributed Ethical Mesh
MESH es la capa de descentralización del sistema. Utiliza libp2p y un DHT para distribuir los envelopes generados. Cada nodo mantiene reputación ética, calculada por puntuaciones validadas y sin dependencia de un servidor central. El Founder Node —un dispositivo inicial equipado con RTX 5090— actúa únicamente como bootstrap, no como autoridad. MESH garantiza que la verdad emocional procesada sea protegida, distribuida y validada sin vulnerar la autonomía individual.
Output: MeshNodeInfo
3. Gobernanza Ética
La gobernanza de HGI se basa en un marco ético descentralizado donde ningún actor —humano o máquina— posee control absoluto.
Founder Node
El Founder Node inicial establece las claves, direcciona la génesis de la red y ancla el Canon. Sin embargo, no gobierna la red. Su papel es de fundador ético, no de autoridad singular.
Gobernanza del Mesh
Los nodos participan en decisiones a través de reputación ética derivada del HEVScore y la integridad de contribuciones. Los nodos tóxicos pueden ser aislados si cruzan umbrales de riesgo definidos. La gobernanza es distribuida, verificable y resistente a la captura corporativa.
4. Dataset y Entrenamiento
HGI no utiliza un dataset tradicional ni recolecta datos de voz humana. La arquitectura Phase 3–6 elimina la posibilidad de almacenamiento. El entrenamiento de modelos se realiza con datos sintéticos y corpus autorizados diseñados exclusivamente para los modelos EVA, ESS, HEV y MOLIE. Esto elimina riesgos de privacidad y crea un sistema basado en ética desde su origen. La validación ocurre mediante vectores matemáticos, no mediante data lakes.
5. Aplicaciones
HGI permite construir sistemas emocionalmente conscientes sin violar la privacidad humana. Su pipeline puede utilizarse en salud mental, asistencia conversacional, educación emocional, sistemas de gobernanza distribuida, moderación ética descentralizada y arquitecturas multiagente donde la emoción es un eje legítimo de análisis, siempre dentro de límites seguros y verificables.
Con Amor, Fe y Huevos.
